TIB AIssistant: a Platform for AI-Supported Research Across Research Life Cycles

📄 arXiv: 2512.16442v1 📥 PDF

作者: Allard Oelen, Sören Auer

分类: cs.AI

发布日期: 2025-12-18

💡 一句话要点

TIB AIssistant：一个支持研究全生命周期的人工智能研究平台

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 人工智能研究平台 大型语言模型 研究生命周期 AI助手 RO-Crate

📋 核心要点

  1. 研究人员面临着在研究生命周期的各个阶段有效利用AI工具的挑战。
  2. TIB AIssistant平台通过提供一系列AI助手，简化了研究流程，每个助手专注于特定的研究任务。
  3. 该平台支持生成研究论文草案，并提供数据管理和导出功能，增强了研究的透明度和可重复性。

📝 摘要（中文）

人工智能（AI），特别是大型语言模型（LLMs）的快速普及，正在对包括学术领域在内的整个社会产生广泛的影响。AI支持的研究有潜力在整个研究生命周期中为研究人员提供帮助。本文展示了TIB AIssistant，这是一个AI支持的研究平台，为整个研究生命周期提供支持。AIssistant由一系列助手组成，每个助手负责特定的研究任务。此外，还提供了工具来访问外部学术服务。生成的数据存储在资产中，可以导出为RO-Crate包，以提供透明度并增强研究项目的可重复性。我们通过一个助手顺序演练来演示AIssistant的主要功能，这些助手相互交互以生成研究论文草案的各个部分。最后，通过AIssistant，我们为提供一个社区维护的AI支持研究平台奠定了基础。

🔬 方法详解

问题定义：当前研究人员在研究生命周期的各个阶段，例如文献综述、实验设计、论文撰写等，面临着如何有效利用人工智能工具的挑战。现有的AI工具往往是孤立的，缺乏整合，难以支持研究的整体流程。此外，研究数据的透明度和可重复性也是一个重要问题。

核心思路：TIB AIssistant的核心思路是构建一个集成化的AI研究平台，通过一系列专门设计的AI助手，覆盖研究生命周期的各个阶段。每个助手负责特定的任务，例如文献检索、数据分析、文本生成等。这些助手可以相互协作，共同完成研究任务。同时，平台提供数据管理和导出功能，确保研究的透明度和可重复性。

技术框架：TIB AIssistant平台包含以下主要模块：1) AI助手模块：包含一系列AI助手，每个助手负责特定的研究任务。2) 数据管理模块：用于存储和管理研究数据，包括输入数据、生成数据和元数据。3) 外部服务接口：提供访问外部学术服务的接口，例如文献数据库、知识图谱等。4) RO-Crate导出模块：用于将研究数据和元数据导出为RO-Crate包，以增强研究的可重复性。整个流程是用户与不同的AI助手交互，完成研究任务，生成的数据存储在平台中，并可以导出为RO-Crate包。

关键创新：TIB AIssistant的关键创新在于其集成化的设计理念，将多个AI助手整合到一个平台中，实现了对研究生命周期的全面支持。与现有的孤立的AI工具相比，TIB AIssistant能够更好地满足研究人员的需求，提高研究效率。此外，RO-Crate导出功能也增强了研究的透明度和可重复性。

关键设计：AI助手的具体实现细节未知，论文中没有详细描述。RO-Crate是一种用于描述和打包研究数据的标准，TIB AIssistant使用RO-Crate来确保研究数据的可重复性。平台使用的具体编程语言、数据库等技术细节也未知。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

论文通过一个助手顺序演练展示了TIB AIssistant的主要功能，演示了如何使用不同的AI助手生成研究论文草案的各个部分。虽然论文没有提供具体的性能数据，但展示了该平台在支持研究流程方面的潜力。RO-Crate导出功能也增强了研究的可重复性。

🎯 应用场景

TIB AIssistant平台可应用于各种研究领域，例如自然科学、社会科学、人文科学等。它可以帮助研究人员提高研究效率，降低研究成本，并增强研究的透明度和可重复性。未来，该平台可以进一步扩展，支持更多的研究任务，并与其他研究工具集成，成为一个全面的AI研究平台。

📄 摘要（原文）

The rapidly growing popularity of adopting Artificial Intelligence (AI), and specifically Large Language Models (LLMs), is having a widespread impact throughout society, including the academic domain. AI-supported research has the potential to support researchers with tasks across the entire research life cycle. In this work, we demonstrate the TIB AIssistant, an AI-supported research platform providing support throughout the research life cycle. The AIssistant consists of a collection of assistants, each responsible for a specific research task. In addition, tools are provided to give access to external scholarly services. Generated data is stored in the assets and can be exported as an RO-Crate bundle to provide transparency and enhance reproducibility of the research project. We demonstrate the AIssistant's main functionalities by means of a sequential walk-through of assistants, interacting with each other to generate sections for a draft research paper. In the end, with the AIssistant, we lay the foundation for a larger agenda of providing a community-maintained platform for AI-supported research.