(R)evolution of Programming: Vibe Coding as a Post-Coding Paradigm

📄 arXiv: 2510.12364v2 📥 PDF

作者: Kevin Krings, Nino S. Bohn, Thomas Ludwig

分类: cs.SE, cs.AI, cs.HC

发布日期: 2025-10-14 (更新: 2025-10-15)

备注: Workshop Contribution at the sixth decennial Aarhus conference in "The End of Programming (as we know it) - Envisioning Radical Re-Conceptualizations of Co-Coding with AI"

💡 一句话要点

探索Vibe Coding：一种基于情感驱动的后编程范式，重塑开发者与AI的交互模式

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: Vibe Coding 后编程范式 人机交互 情感计算 终端用户开发 软件工程 人工智能辅助开发 共同漂移

📋 核心要点

  1. 传统编程方法在应对快速变化的需求和促进创新方面存在局限性，需要更直观和灵活的开发模式。
  2. Vibe Coding (VC) 提出了一种基于情感和直觉的编程方式，开发者与AI系统通过即兴交互共同创造软件。
  3. 通过访谈研究，论文分析了VC在创造力、可持续性、协作等方面的潜力与挑战，并提出了未来研究方向。

📝 摘要（中文）

本文探讨了一种新兴的编程范式——Vibe Coding (VC)，它强调开发者与人工智能系统之间直观、情感驱动和即兴的交互。基于终端用户开发(EUD)的讨论，我们研究了VC如何不同于传统的编程方法，例如GitHub Copilot所支持的方法。通过对十位经验丰富的软件从业者的五次半结构化访谈，我们确定了五个主题维度：创造力、可持续性、编程的未来、协作和批判。我们的分析将VC概念化为“共同漂移”的比喻，将其与人工智能辅助开发的普遍“共同驾驶”视角进行对比。我们认为VC重新配置了开发者的角色，模糊了专业开发者和非开发者之间的界限。虽然VC能够实现新的表达形式和快速原型设计，但它也带来了关于可重复性、可扩展性和包容性的挑战。我们认为VC代表了编程文化的一个有意义的转变，值得在人机交互(HCI)和软件工程研究中进一步研究。

🔬 方法详解

问题定义：论文旨在研究传统编程模式的局限性，特别是在快速原型设计、创新表达和非专业开发者参与方面。现有方法，如GitHub Copilot，主要侧重于代码补全和辅助，缺乏对开发者情感和直觉的有效利用，限制了创造性和灵活性。

核心思路：论文的核心思路是引入Vibe Coding (VC) 范式，将编程视为一种开发者与AI系统之间的“共同漂移”过程。开发者通过情感和直觉与AI进行交互，AI则根据开发者的“氛围”生成代码，从而实现更快速、更具创造性的软件开发。这种方式旨在模糊专业开发者和非开发者之间的界限，使更多人能够参与到软件创造中。

技术框架：论文采用定性研究方法，通过对十位经验丰富的软件从业者进行半结构化访谈，收集他们对VC的看法和体验。访谈内容围绕创造力、可持续性、编程的未来、协作和批判五个主题展开。研究者对访谈数据进行主题分析，识别出VC的关键特征和潜在影响。

关键创新：论文的关键创新在于提出了Vibe Coding (VC) 这一全新的编程范式。与传统的“共同驾驶”模式不同，VC强调开发者与AI之间的情感共鸣和即兴创作，将AI视为一个共同创造者，而非简单的辅助工具。这种范式有望改变软件开发的流程和文化，促进更具创造性和包容性的软件开发。

关键设计：由于是定性研究，论文没有涉及具体的参数设置、损失函数或网络结构等技术细节。关键设计体现在访谈问题的设计上，这些问题旨在深入了解开发者对VC的看法、体验和潜在挑战。此外，论文还提出了“共同漂移”这一隐喻，用于描述开发者与AI之间的交互模式。

📊 实验亮点

论文通过访谈揭示了Vibe Coding 在创造力激发、快速原型设计和促进非专业人士参与方面的潜力。受访者普遍认为VC能够带来更直观、更具表达力的编程体验。同时，研究也指出了VC在可重复性、可扩展性和包容性方面面临的挑战，为未来的研究提供了方向。

🎯 应用场景

Vibe Coding 有潜力应用于快速原型设计、创意软件开发、教育编程等领域。它可以降低编程门槛，使非专业人士也能参与软件创造，促进个性化和定制化软件的开发。未来，VC有望改变软件开发的模式，推动更具创造性和包容性的软件生态系统。

📄 摘要（原文）

Recent advancements in generative artificial intelligence (GenAI), particularly large language models, have introduced new possibilities for software development practices. In our paper we investigate the emerging Vibe Coding (VC) paradigm that emphasizes intuitive, affect-driven, and improvisational interactions between developers and AI systems. Building upon the discourse of End-User Development (EUD), we explore how VC diverges from conventional programming approaches such as those supported by tools like GitHub Copilot. Through five semi-structured interview sessions with ten experienced software practitioners, we identify five thematic dimensions: creativity, sustainability, the future of programming, collaboration, and criticism. Our analysis conceptualizes VC within the metaphor of co-drifting, contrasting it with the prevalent co-piloting perspective of AI-assisted development. We argue that VC reconfigures the developers role, blurring boundaries between professional and non-developers. While VC enables novel forms of expression and rapid prototyping, it also introduces challenges regarding reproducibility, scalability, and inclusivity. We propose that VC represents a meaningful shift in programming culture, warranting further investigation within human-computer interaction (HCI) and software engineering research.