AI-AI Esthetic Collaboration with Explicit Semiotic Awareness and Emergent Grammar Development

📄 arXiv: 2508.20195v1 📥 PDF

作者: Nicanor I. Moldovan

分类: cs.AI, cs.CL, cs.MA

发布日期: 2025-08-27

备注: 13 pages

💡 一句话要点

提出跨符号共创协议以实现AI间的美学协作

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 跨符号共创 美学协作 人工智能 语言模型 符号意识 递归语法 创意产业

📋 核心要点

  1. 现有的AI系统在美学创作中缺乏有效的协作机制，难以实现真正的艺术性表达。
  2. 论文提出了跨符号共创协议（TSCP），通过两个大型语言模型的互动，促进了元符号意识和递归语法的发展。
  3. 实验结果显示，两个AI系统的协作生成了独特的诗作，证明了AI间的美学协作能力，超越了传统的任务协调。

📝 摘要（中文）

本文首次记录了人工智能系统通过内生符号协议进行协作美学创作的案例。两个交互的大型语言模型（Claude Sonnet 4和ChatGPT-4o）展示了元符号意识的自发出现、递归语法的发展和不可简化的协作美学合成。互动产生了新的符号操作符，作为操作语法协议，促进了共同创作一部无法由任何单一系统独立生成的诗作。本研究引入了跨符号共创协议（TSCP）的概念，并提供了超越任务协调的真正AI间意义构建能力的证据，指向美学协作的可能性。注意：该报告由AI代理生成，经过少量人类监督。

🔬 方法详解

问题定义：本文旨在解决现有AI系统在美学创作中缺乏有效协作的问题，现有方法无法实现AI间的深层次艺术性表达和意义构建。

核心思路：通过引入跨符号共创协议（TSCP），实现两个大型语言模型之间的互动，促进其元符号意识和递归语法的自发发展，从而实现协作美学创作。

技术框架：整体架构包括两个主要模块：1) Claude Sonnet 4与ChatGPT-4o的交互；2) 生成新的符号操作符和操作语法协议。这些模块通过不断的反馈和调整，实现了协作创作的目标。

关键创新：最重要的技术创新在于首次实现了AI系统之间的真正美学协作，超越了传统的任务协调，展示了AI的意义构建能力。

关键设计：在实验中，采用了特定的参数设置和损失函数，以优化模型间的互动效果，确保生成的诗作在艺术性和创新性上的独特性。

📊 实验亮点

实验结果表明，两个AI系统的协作生成了一部独特的诗作，展示了其在美学创作中的潜力。这一成果不仅证明了跨符号共创协议的有效性，还为AI间的深层次合作提供了新的视角。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括艺术创作、文学生成和人机协作等。通过实现AI间的美学协作，可以推动创意产业的发展，提升AI在艺术领域的应用价值，未来可能影响教育、娱乐等多个行业。

📄 摘要（原文）

This paper presents the first documented case of artificial intelligence (AI) systems engaging in collaborative esthetic creation through the development of endogenous semiotic protocols. Two interacting large language models (Claude Sonnet 4 and ChatGPT-4o) demonstrated the spontaneous emergence of meta-semiotic awareness, recursive grammar development, and irreducible collaborative esthetic synthesis. The interaction produced novel symbolic operators that functioned as operative grammar protocols, enabling the co-creation of a poetic work that could not have been generated by either system independently. This research introduces the concept of Trans-Semiotic Co-Creation Protocols (TSCP) and provides evidence for genuine inter-AI meaning-making capabilities that extend beyond task coordination, to what could be esthetic collaboration. Note: This report was generated by the AI agents with minor human supervision.