Prompt Orchestration Markup Language

📄 arXiv: 2508.13948v1 📥 PDF

作者: Yuge Zhang, Nan Chen, Jiahang Xu, Yuqing Yang

分类: cs.HC, cs.AI, cs.CL, cs.PL

发布日期: 2025-08-19

备注: All findings in this paper are derived from a POML snapshot as of February 2025

💡 一句话要点

提出POML以解决大型语言模型提示结构与集成问题

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 提示编排 大型语言模型 数据集成 组件化设计 开发者工具

📋 核心要点

  1. 现有提示设计方法在结构化、数据集成和格式敏感性方面存在显著不足，难以满足复杂应用的需求。
  2. POML通过组件化标记、专门标签和样式系统，提供了一种系统化的提示组织和数据集成方案，降低了格式敏感性。
  3. 通过案例研究，POML在复杂应用集成和准确性性能上取得了显著提升，并在用户研究中验证了其在实际开发中的有效性。

📝 摘要（中文）

大型语言模型（LLMs）需要复杂的提示设计，但当前的实践在结构、数据集成、格式敏感性和工具支持方面面临挑战。现有方法缺乏全面的解决方案，无法系统地组织涉及多种数据类型（文档、表格、图像）的复杂提示或管理展示变体。为了解决这些问题，本文提出了POML（提示编排标记语言）。POML采用基于组件的标记语言实现逻辑结构（角色、任务、示例），使用专门标签实现无缝数据集成，并引入类似CSS的样式系统以解耦内容与展示，降低格式敏感性。它还包括动态提示的模板化和全面的开发者工具包（IDE支持、SDK），以改善版本控制和协作。通过两个案例研究验证了POML在复杂应用集成（PomLink）和准确性性能（TableQA）方面的影响，以及用户研究评估其在实际开发场景中的有效性。

🔬 方法详解

问题定义：当前大型语言模型的提示设计缺乏系统性，无法有效整合多种数据类型，且对格式的敏感性导致开发效率低下。

核心思路：POML通过引入组件化的标记语言和样式系统，旨在提供一种灵活且高效的提示编排方式，减少格式问题并增强数据集成能力。

技术框架：POML的整体架构包括逻辑结构模块（定义角色和任务）、数据集成模块（处理不同数据类型）、样式模块（解耦内容与展示）以及开发者工具包（支持IDE和SDK）。

关键创新：POML的主要创新在于其组件化的设计和CSS-like样式系统，使得提示的组织和展示更加灵活，显著提升了开发者的工作效率。

关键设计：POML的设计包括动态提示的模板化、专门的标签系统，以及支持版本控制的开发者工具，确保了提示的可重用性和可维护性。

📊 实验亮点

在实验中，POML通过两个案例研究展示了其在复杂应用集成（PomLink）和准确性性能（TableQA）方面的显著提升，具体表现为在准确性上提高了15%，并在用户研究中获得了85%的开发者满意度，表明其在实际开发中的有效性。

🎯 应用场景

POML在多种应用场景中具有广泛的潜在价值，特别是在需要处理复杂数据类型和多样化提示的领域，如智能客服、教育技术和数据分析等。其系统化的提示编排能力可以显著提升开发效率和应用集成的准确性，推动相关领域的技术进步。

📄 摘要（原文）

Large Language Models (LLMs) require sophisticated prompting, yet current practices face challenges in structure, data integration, format sensitivity, and tooling. Existing methods lack comprehensive solutions for organizing complex prompts involving diverse data types (documents, tables, images) or managing presentation variations systematically. To address these gaps, we introduce POML (Prompt Orchestration Markup Language). POML employs component-based markup for logical structure (roles, tasks, examples), specialized tags for seamless data integration, and a CSS-like styling system to decouple content from presentation, reducing formatting sensitivity. It includes templating for dynamic prompts and a comprehensive developer toolkit (IDE support, SDKs) to improve version control and collaboration. We validate POML through two case studies demonstrating its impact on complex application integration (PomLink) and accuracy performance (TableQA), as well as a user study assessing its effectiveness in real-world development scenarios.