AI in Money Matters

📄 arXiv: 2505.07393v1 📥 PDF

作者: Nadine Sandjo Tchatchoua, Richard Harper

分类: cs.CY, cs.AI

发布日期: 2025-05-12

💡 一句话要点

探讨大型语言模型在金融科技行业的应用与挑战

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 大型语言模型 金融科技 ChatGPT 受监管行业 实证研究 专业视角 技术应用

📋 核心要点

  1. 现有研究对大型语言模型在金融科技行业的应用缺乏深入的实证分析，尤其是专业人士的观点未被充分探讨。
  2. 通过对金融科技行业专家的访谈，本文旨在揭示大型语言模型的潜在应用及其在受监管行业中的挑战。
  3. 研究结果表明，尽管专家们看好大型语言模型的未来应用，但在监管和实际采用方面仍存在许多不确定性。

📝 摘要（中文）

2022年11月，ChatGPT的问世引发了全球范围内的讨论，尤其是在金融和法律等受监管行业中，专业人士的观点却相对缺乏。本文通过对金融科技行业专业人士的访谈，探讨大型语言模型，尤其是ChatGPT在该行业的采用与使用情况。研究结果显示，尽管金融科技专家对未来使用大型语言模型持积极态度，但在如何监管和采用这些工具方面仍存在许多疑问。本文旨在为大型语言模型的学术讨论提供专业视角的补充。

🔬 方法详解

问题定义：本文旨在解决大型语言模型在金融科技行业应用中的缺乏实证研究的问题，尤其是专业人士的观点和实际应用情况。现有方法未能充分探讨这些工具在受监管行业中的适用性和监管挑战。

核心思路：通过对金融科技行业的专业人士进行访谈，收集他们对大型语言模型，特别是ChatGPT的看法和使用经验，以填补现有文献中的空白。

技术框架：研究采用定性访谈的方法，设计了一系列问题以引导专家分享他们的观点，分析其对大型语言模型的接受度和未来应用的看法。

关键创新：本文的创新在于首次系统性地收集和分析金融科技行业专家对大型语言模型的看法，提供了对其应用潜力和监管挑战的深入理解。与现有文献相比，本文更关注实际应用中的专业视角。

关键设计：访谈问题设计围绕专家对大型语言模型的认知、潜在应用场景、监管挑战等方面展开，确保数据的全面性和深度。

📊 实验亮点

研究结果显示，尽管金融科技专家对大型语言模型的未来应用持乐观态度，但在监管和实际采用方面仍存在显著的疑虑。这一发现为行业的政策制定和技术应用提供了重要的参考。

🎯 应用场景

该研究为金融科技行业在采用大型语言模型时提供了重要的实证依据，帮助行业从业者理解这些工具的潜在价值和面临的挑战。未来，随着技术的进步和监管政策的完善，可能会推动大型语言模型在金融领域的更广泛应用。

📄 摘要（原文）

In November 2022, Europe and the world by and large were stunned by the birth of a new large language model : ChatGPT. Ever since then, both academic and populist discussions have taken place in various public spheres such as LinkedIn and X(formerly known as Twitter) with the view to both understand the tool and its benefits for the society. The views of real actors in professional spaces, especially in regulated industries such as finance and law have been largely missing. We aim to begin to close this gap by presenting results from an empirical investigation conducted through interviews with professional actors in the Fintech industry. The paper asks the question, how and to what extent are large language models in general and ChatGPT in particular being adopted and used in the Fintech industry? The results show that while the fintech experts we spoke with see a potential in using large language models in the future, a lot of questions marks remain concerning how they are policed and therefore might be adopted in a regulated industry such as Fintech. This paper aims to add to the existing academic discussing around large language models, with a contribution to our understanding of professional viewpoints.