A Scoping Review of ChatGPT Research in Accounting and Finance

📄 arXiv: 2412.05731v1 📥 PDF

作者: Mengming Michael Dong, Theophanis C. Stratopoulos, Victor Xiaoqi Wang

分类: q-fin.GN, cs.AI, cs.CE, cs.LG, econ.GN

发布日期: 2024-12-07

备注: 56 pages, 3 figures, 16 tables

期刊: Intl. J. Account. Inf. Syst. 55 (2024): 100715

DOI: 10.1016/j.accinf.2024.100715

💡 一句话要点

综述ChatGPT在会计与金融领域的研究，探索未来研究方向。

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: ChatGPT 大型语言模型 会计 金融 文献综述 人工智能 自然语言处理

📋 核心要点

  1. 现有会计和金融研究面临利用大型语言模型进行有效分析和应用的挑战。
  2. 本文通过综述现有研究，识别了ChatGPT和LLMs在会计金融领域的应用、工具和影响。
  3. 该综述旨在为未来研究提供方向，并为研究人员提供使用LLMs的技术指导。

📝 摘要（中文）

本文综述了近期关于ChatGPT及相关大型语言模型（LLMs）在会计和金融领域的出版物和工作论文。旨在了解这两个领域的研究现状，并为未来的研究探索识别潜在的研究机会。我们从早期的研究中总结出三个共同的主题。第一个主题侧重于ChatGPT和LLMs在会计和金融各个领域的应用。第二个主题利用ChatGPT和LLMs作为一种新的研究工具，利用其分类、总结和文本生成等能力。第三个主题探讨了LLM的采用对会计和金融专业人士，以及对各种组织和部门的影响。虽然这些早期研究提供了有价值的见解，但它们遗留了许多重要问题未解答或仅部分解答。我们为进一步的探索提出了方向，并为寻求使用ChatGPT及相关LLMs作为研究工具的研究人员提供了技术指导。

🔬 方法详解

问题定义：现有方法在会计和金融领域利用大型语言模型时，面临着如何有效利用LLM进行分类、总结和文本生成等任务的挑战。此外，现有研究对于LLM在会计和金融专业领域的影响，以及对组织和部门的影响，还存在许多未解答或仅部分解答的问题。

核心思路：本文的核心思路是通过对现有文献进行全面的回顾和分析，总结出ChatGPT和LLMs在会计和金融领域的研究现状，并识别出未来潜在的研究机会。通过分析现有研究的应用、工具和影响，为未来的研究提供方向和技术指导。

技术框架：本文采用文献综述的方法，首先收集了关于ChatGPT和LLMs在会计和金融领域的出版物和工作论文。然后，对这些文献进行分析和总结，识别出三个共同的主题：LLMs的应用、LLMs作为研究工具以及LLMs的影响。最后，基于分析结果，提出了未来研究的方向，并为研究人员提供了技术指导。

关键创新：本文的创新之处在于，它是首次对ChatGPT和LLMs在会计和金融领域的研究进行全面的综述。通过识别现有研究的不足之处，为未来的研究提供了明确的方向。此外，本文还为研究人员提供了使用LLMs的技术指导，降低了研究门槛。

关键设计：本文的关键设计在于对现有文献的分类和总结。通过将文献分为应用、工具和影响三个主题，可以更清晰地了解LLMs在会计和金融领域的研究现状。此外，本文还对每个主题下的具体研究进行了详细的分析，并提出了未来研究的建议。

📊 实验亮点

该综述总结了现有研究的三个主题：LLMs在会计和金融领域的应用、LLMs作为研究工具以及LLMs的影响。强调了现有研究的局限性，并提出了未来研究的方向，例如探索LLMs在特定会计和金融任务中的性能、评估LLMs的偏见和公平性，以及研究LLMs对会计和金融专业人员的影响。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括会计信息系统、财务分析、审计、风险管理等。实际价值在于帮助会计和金融专业人士更好地理解和应用LLMs，提高工作效率和决策质量。未来影响可能包括会计和金融行业的自动化程度提高，以及新的商业模式和服务的出现。

📄 摘要（原文）

This paper provides a review of recent publications and working papers on ChatGPT and related Large Language Models (LLMs) in accounting and finance. The aim is to understand the current state of research in these two areas and identify potential research opportunities for future inquiry. We identify three common themes from these earlier studies. The first theme focuses on applications of ChatGPT and LLMs in various fields of accounting and finance. The second theme utilizes ChatGPT and LLMs as a new research tool by leveraging their capabilities such as classification, summarization, and text generation. The third theme investigates implications of LLM adoption for accounting and finance professionals, as well as for various organizations and sectors. While these earlier studies provide valuable insights, they leave many important questions unanswered or partially addressed. We propose venues for further exploration and provide technical guidance for researchers seeking to employ ChatGPT and related LLMs as a tool for their research.