"It was 80% me, 20% AI": Seeking Authenticity in Co-Writing with Large Language Models

📄 arXiv: 2411.13032v1 📥 PDF

作者: Angel Hsing-Chi Hwang, Q. Vera Liao, Su Lin Blodgett, Alexandra Olteanu, Adam Trischler

分类: cs.HC, cs.AI, cs.CY

发布日期: 2024-11-20

💡 一句话要点

探索人机共创中作者身份的保持：个性化AI写作辅助工具的设计与评估

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 人机协作 大型语言模型 写作辅助 个性化 真实性

📋 核心要点

  1. 现有AI写作工具在辅助创作时，可能影响作者的个人风格和作品的真实性，这是当前研究面临的核心问题。
  2. 该研究探索通过个性化AI写作辅助工具，帮助作者在人机协同创作中保持其独特的个人声音和风格。
  3. 实验结果表明，读者难以区分AI辅助创作与独立创作，且对作家使用AI工具进行创作持积极态度。

📝 摘要（中文）

随着大型语言模型（LLMs）驱动的AI写作辅助工具日益普及，作者和读者都可能关注这些工具对写作作品真实性的影响。本研究探讨了作者在使用AI工具进行协同写作时，如何保持其真实的个人声音，以及AI写作支持的个性化是否能帮助实现这一目标。我们对19位专业作家进行了半结构化访谈，让他们使用个性化和非个性化的AI写作辅助工具进行协同写作。此外，我们通过在线调查收集了30位读者的意见，以补充作家对AI协同创作作品的看法。研究结果揭示了人机协同创作中真实性的概念，更侧重于构建创作者真实自我的过程和体验。虽然作家对个性化的AI写作工具反应积极，但他们认为个性化的形式需要针对作者的成长，而不仅仅是文本生成阶段。总体而言，读者的反应表明他们对人机协同写作的担忧较少。读者无法区分AI辅助的作品（个性化与否）与作家独立完成的作品，并对作家尝试使用新技术进行创意写作持积极态度。

🔬 方法详解

问题定义：本研究旨在解决人机协同写作中，如何保持作者的真实声音和风格的问题。现有AI写作工具可能导致作品同质化，无法体现作者的个性，从而引发对作品真实性的担忧。

核心思路：核心思路是通过个性化AI写作辅助工具，模拟或增强作者的写作风格，从而在协同创作过程中保留作者的个人特色。这种个性化不仅仅是文本层面的调整，更关注作者的成长和创作体验。

技术框架：研究采用混合方法，包括对19位专业作家进行半结构化访谈，让他们使用个性化和非个性化的AI写作辅助工具进行协同写作。同时，通过在线调查收集30位读者的意见，评估他们对AI辅助创作作品的看法。研究框架包含以下阶段：1) 招募专业作家和读者；2) 设计个性化和非个性化AI写作辅助工具；3) 进行作家访谈和协同写作实验；4) 进行读者在线调查；5) 分析访谈和调查数据。

关键创新：关键创新在于对“真实性”的理解，不仅仅关注最终文本的风格，更关注作者在创作过程中的体验和成长。个性化AI写作辅助工具的设计目标是促进作者的个人发展，而不仅仅是生成文本。

关键设计：个性化AI写作辅助工具的具体技术细节未知，但研究强调个性化需要超越文本生成阶段，关注作者的成长。可能的设计包括：1) 风格迁移：学习作者的写作风格，并将其应用于AI生成的文本；2) 反馈机制：根据作者的反馈，不断调整AI的写作风格；3) 创作引导：提供个性化的创作建议，帮助作者发展自己的写作风格。

🖼️ 关键图片

fig_0
fig_1
fig_2

📊 实验亮点

研究发现，读者无法区分AI辅助创作的作品（个性化与否）与作家独立完成的作品，并且对作家使用新技术进行创作持积极态度。这表明，在一定程度上，AI辅助创作不会显著降低读者对作品的认可度。作家对个性化的AI写作工具反应积极，但认为个性化需要超越文本生成阶段，关注作者的成长。

🎯 应用场景

该研究成果可应用于各种写作辅助场景，例如小说创作、剧本编写、新闻报道等。通过个性化AI写作工具，可以帮助作者提高创作效率，同时保持其独特的个人风格。未来，该研究可以扩展到其他创意领域，例如音乐创作、绘画等，探索人机协同创作的更多可能性。

📄 摘要（原文）

Given the rising proliferation and diversity of AI writing assistance tools, especially those powered by large language models (LLMs), both writers and readers may have concerns about the impact of these tools on the authenticity of writing work. We examine whether and how writers want to preserve their authentic voice when co-writing with AI tools and whether personalization of AI writing support could help achieve this goal. We conducted semi-structured interviews with 19 professional writers, during which they co-wrote with both personalized and non-personalized AI writing-support tools. We supplemented writers' perspectives with opinions from 30 avid readers about the written work co-produced with AI collected through an online survey. Our findings illuminate conceptions of authenticity in human-AI co-creation, which focus more on the process and experience of constructing creators' authentic selves. While writers reacted positively to personalized AI writing tools, they believed the form of personalization needs to target writers' growth and go beyond the phase of text production. Overall, readers' responses showed less concern about human-AI co-writing. Readers could not distinguish AI-assisted work, personalized or not, from writers' solo-written work and showed positive attitudes toward writers experimenting with new technology for creative writing.