A Text-to-Game Engine for UGC-Based Role-Playing Games

📄 arXiv: 2407.08195v2 📥 PDF

作者: Lei Zhang, Xuezheng Peng, Shuyi Yang, Feiyang Wang

分类: cs.AI, cs.CL, cs.MA

发布日期: 2024-07-11 (更新: 2025-01-11)

备注: 10 pages, 9 figures

💡 一句话要点

提出基于文本到游戏引擎的框架Zagii，利用生成式AI赋能UGC角色扮演游戏

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 文本到游戏 用户生成内容 角色扮演游戏 生成式AI 游戏引擎

📋 核心要点

  1. 传统游戏开发依赖专业内容生成，成本高昂且迭代周期长，用户生成内容（UGC）的需求日益增长。
  2. 论文提出一个文本到游戏引擎框架，利用生成式AI将文本输入转化为完整的RPG游戏体验，实现游戏内容的快速生成与迭代。
  3. 通过Zagii引擎，成功驱动了数百个RPG游戏，并支持了数万次在线游戏会话，验证了框架的可行性、可扩展性和适应性。

📝 摘要（中文）

本文介绍了一个新颖的文本到游戏引擎框架，该框架利用基础模型将简单的文本输入转换为复杂的多模态角色扮演游戏（RPG）体验。该引擎动态生成游戏叙事，整合文本、视觉效果和游戏机制，并根据玩家互动实时调整角色、环境和游戏玩法。为了评估和展示该框架的可行性和通用性，我们开发了'Zagii'游戏引擎。Zagii已成功支持了数百个跨越不同类型的RPG游戏，并促进了数万次在线游戏会话，展示了其可扩展性和适应性。这些结果突显了该框架的有效性及其在促进更开放和民主化的游戏开发方法方面的潜力。我们的工作强调了生成式AI在重塑游戏生命周期和推进互动娱乐边界方面的变革性作用。

🔬 方法详解

问题定义：现有角色扮演游戏（RPG）的开发高度依赖专业生成内容（PGC），开发成本高、周期长，难以满足用户对个性化和多样化游戏内容的需求。缺乏一种能够快速、低成本生成高质量RPG游戏内容的有效方法。

核心思路：利用大型语言模型（LLM）等生成式AI技术，将简单的文本描述转化为完整的游戏体验，包括游戏叙事、角色、环境、游戏机制等。核心在于构建一个文本到游戏的转换引擎，实现游戏内容的自动化生成和实时调整。

技术框架：该框架包含以下主要模块：1) 文本输入模块：接收用户输入的文本描述，例如游戏剧情梗概、角色设定等。2) 内容生成模块：利用生成式AI模型，根据文本输入生成游戏叙事、角色、环境和游戏机制等。3) 游戏引擎模块：将生成的内容整合到游戏引擎中，构建可交互的游戏世界。4) 实时调整模块：根据玩家的互动行为，实时调整游戏内容，例如改变剧情走向、调整角色属性等。

关键创新：该框架的关键创新在于将生成式AI技术应用于游戏开发，实现了游戏内容的自动化生成和实时调整。与传统的游戏开发方法相比，该框架能够显著降低开发成本、缩短开发周期，并提高游戏内容的个性化和多样性。

关键设计：Zagii引擎的关键设计包括：1) 使用预训练的大型语言模型（LLM）作为内容生成的核心，利用其强大的文本理解和生成能力。2) 设计了灵活的游戏机制，允许根据玩家的互动行为进行实时调整。3) 采用了模块化的架构，方便扩展和定制。具体参数设置、损失函数和网络结构等技术细节在论文中未详细描述，属于未知信息。

🖼️ 关键图片

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📊 实验亮点

Zagii引擎成功驱动了数百个RPG游戏，并支持了数万次在线游戏会话，证明了该框架的可行性和可扩展性。虽然论文中没有提供具体的性能数据和对比基线，但这些结果表明，该框架能够有效地将文本输入转化为可玩的游戏体验，并支持大规模的在线游戏。

🎯 应用场景

该研究成果可应用于UGC游戏平台、游戏开发工具、教育娱乐等领域。它能够降低游戏开发的门槛，让更多人参与到游戏创作中来，促进游戏内容的创新和多样化。未来，该技术有望应用于更广泛的互动娱乐领域，例如虚拟现实、增强现实等。

📄 摘要（原文）

The transition from professionally generated content (PGC) to user-generated content (UGC) has reshaped various media formats, encompassing formats such as text and video. With rapid advancements in generative AI, a similar transformation is set to redefine the gaming industry, particularly within the domain of role-playing games (RPGs). This paper introduces a novel framework for a text-to-game engine that leverages foundation models to transform simple textual inputs into intricate, multi-modal RPG experiences. The engine dynamically generates game narratives, integrating text, visuals, and mechanics, while adapting characters, environments, and gameplay in realtime based on player interactions. To evaluate and demonstrate the feasibility and versatility of this framework, we developed the 'Zagii' game engine. Zagii has successfully powered hundreds of RPG games across diverse genres and facilitated tens of thousands of online gameplay sessions, showcasing its scalability and adaptability. These results highlight the framework's effectiveness and its potential to foster a more open and democratized approach to game development. Our work underscores the transformative role of generative AI in reshaping the gaming lifecycle and advancing the boundaries of interactive entertainment.