GenAI Against Humanity: Nefarious Applications of Generative Artificial Intelligence and Large Language Models

📄 arXiv: 2310.00737v3 📥 PDF

作者: Emilio Ferrara

分类: cs.CY, cs.AI, cs.CL, cs.HC

发布日期: 2023-10-01 (更新: 2024-01-22)

备注: Accepted in: Journal of Computational Social Science

期刊: J Comput Soc Sc (2024)

DOI: 10.1007/s42001-024-00250-1

💡 一句话要点

探讨生成性人工智能的恶意应用及其社会影响

🎯 匹配领域: 支柱九：具身大模型 (Embodied Foundation Models)

关键词: 生成性人工智能 大型语言模型 恶意应用 虚假信息 社会影响 网络安全 政策建议

📋 核心要点

  1. 核心问题：生成性人工智能的滥用可能导致深伪技术、合成身份和精准虚假信息的泛滥，给社会带来严重威胁。
  2. 方法要点：文章通过分析GenAI和LLMs的潜在恶意应用，提出了应对这些挑战的紧迫性和必要性。
  3. 实验或效果：研究总结了GenAI滥用的多种形式及其社会影响，为未来的防范措施提供了理论基础。

📝 摘要（中文）

生成性人工智能（GenAI）和大型语言模型（LLMs）在自然语言处理和多模态内容生成方面展现了卓越的能力，预示着未来的变革。然而，这些强大工具的阴暗面也随之而来。本文不仅探讨了GenAI和LLMs潜在的滥用情况，还呼吁我们认识到面临的紧迫挑战。随着虚假信息传播、恶意内容生成和复杂恶意软件的出现，社会影响愈发显著。文章总结了GenAI的风险研究，并展望了未来可能遇到的有害应用及应对策略。

🔬 方法详解

问题定义：本文旨在解决生成性人工智能和大型语言模型在社会中可能被恶意使用的问题。现有方法未能充分识别和应对这些技术带来的风险，导致社会面临虚假信息和恶意内容的威胁。

核心思路：文章的核心思路是通过深入分析GenAI和LLMs的滥用案例，揭示其对社会的潜在影响，并呼吁采取措施应对这些挑战。设计上强调了对技术滥用的警惕性和社会责任。

技术框架：整体架构包括对GenAI和LLMs的应用场景分析、潜在风险评估以及应对策略的提出。主要模块包括案例研究、风险分析和政策建议。

关键创新：文章的创新点在于系统性地总结了GenAI和LLMs的多种恶意应用形式，并提出了应对这些挑战的必要性，强调了社会对技术滥用的警惕。与现有研究相比，本文更关注社会影响和政策建议。

关键设计：在分析过程中，文章使用了多种案例研究方法，结合定量和定性分析，确保对潜在风险的全面理解。

🖼️ 关键图片

fig_0
fig_1
fig_2

📊 实验亮点

文章通过案例分析和风险评估，揭示了生成性人工智能在深伪技术、合成身份和虚假信息传播中的应用，强调了这些技术对社会的潜在威胁。研究指出，当前对这些风险的认识和应对措施仍显不足，呼吁社会各界共同关注。

🎯 应用场景

该研究的潜在应用领域包括网络安全、社会媒体监控和政策制定。通过识别和分析生成性人工智能的恶意应用，相关机构可以制定更有效的防范措施，保护社会免受虚假信息和恶意内容的侵害。未来，随着技术的进步，相关的法律和伦理框架也需不断完善，以应对新出现的挑战。

📄 摘要（原文）

Generative Artificial Intelligence (GenAI) and Large Language Models (LLMs) are marvels of technology; celebrated for their prowess in natural language processing and multimodal content generation, they promise a transformative future. But as with all powerful tools, they come with their shadows. Picture living in a world where deepfakes are indistinguishable from reality, where synthetic identities orchestrate malicious campaigns, and where targeted misinformation or scams are crafted with unparalleled precision. Welcome to the darker side of GenAI applications. This article is not just a journey through the meanders of potential misuse of GenAI and LLMs, but also a call to recognize the urgency of the challenges ahead. As we navigate the seas of misinformation campaigns, malicious content generation, and the eerie creation of sophisticated malware, we'll uncover the societal implications that ripple through the GenAI revolution we are witnessing. From AI-powered botnets on social media platforms to the unnerving potential of AI to generate fabricated identities, or alibis made of synthetic realities, the stakes have never been higher. The lines between the virtual and the real worlds are blurring, and the consequences of potential GenAI's nefarious applications impact us all. This article serves both as a synthesis of rigorous research presented on the risks of GenAI and misuse of LLMs and as a thought-provoking vision of the different types of harmful GenAI applications we might encounter in the near future, and some ways we can prepare for them.